Data mining & Data Warehousing (MOD) 12.0

untuk Samsung Galaxy Y Plus(GT-S5303)

Aplikasi ini adalah buku pegangan gratis lengkap tentang Penambangan Data & Pergudangan Data yang mencakup topik, catatan, materi penting dalam kursus.

Aplikasi Penambangan Data & Pergudangan Data ini mencantumkan 200 topik dengan catatan terperinci, diagram, persamaan, rumus & materi kursus, topik-topik tersebut tercantum dalam 5 bab. Aplikasi ini harus dimiliki oleh semua mahasiswa ilmu komputer & teknik.

Aplikasi ini dirancang untuk pembelajaran cepat, revisi, referensi pada saat ujian dan wawancara.

Aplikasi ini mencakup sebagian besar topik terkait dan penjelasan terperinci dengan semua topik dasar.

Beberapa topik yang dibahas dalam aplikasi pergudangan data dan penambangan data adalah:

1. Pengantar Penambangan Data
2. Arsitektur Data
3. Gudang Data (DW)
4. Basis Data Relasional
5. Basis Data Transaksional
6. Sistem Data dan Informasi Lanjutan dan Aplikasi Lanjutan
7. Fungsionalitas Penambangan Data
8. Klasifikasi Sistem Penambangan Data
9. Primitif Tugas Penambangan Data
10. Integrasi Sistem Penambangan Data dengan Sistem Gudang Data
11. Masalah Utama dalam Penambangan Data
12. Masalah kinerja dalam Penambangan Data
Bahasa Indonesia: 13. Pendahuluan tentang Praproses Data
14. Ringkasan Data Deskriptif
15. Mengukur Dispersi Data
16. Tampilan Grafis Ringkasan Data Deskriptif Dasar
17. Pembersihan Data
18. Data Berisik
19. Proses Pembersihan Data
20. Integrasi dan Transformasi Data
21. Transformasi Data
22. Reduksi Data
23. Reduksi Dimensionalitas
24. Reduksi Numerositas
25. Pengelompokan dan Pengambilan Sampel
26. Diskritisasi Data dan Pembuatan Hirarki Konsep
27. Pembuatan Hirarki Konsep untuk Data Kategorikal
28. Pendahuluan tentang Gudang Data
29. Perbedaan antara Sistem Basis Data Operasional dan Gudang Data
30. Model Data Multidimensi
31. Model Data Multidimensi
32. Arsitektur Gudang Data
33. Proses Desain Gudang Data
34. Arsitektur Gudang Data Tiga Tingkat
35. Alat dan Utilitas Back-End Gudang Data
36. Jenis-jenis Server OLAP: ROLAP versus MOLAP versus HOLAP
37. Implementasi Gudang Data
38. Pergudangan Data ke Penambangan Data
39. Pemrosesan Analisis On-Line ke Penambangan Analisis On-Line
40. Metode untuk Perhitungan Kubus Data
41. Agregasi Array Multiarah untuk Perhitungan Kubus Penuh
42. Star-Cubing: Menghitung Kubus Iceberg Menggunakan Struktur Star-tree Dinamis
43. Pra-komputasi Fragmen Shell untuk OLAP Berdimensi Tinggi yang Cepat
44. Eksplorasi Kubus Data yang Didorong
45. Agregasi Kompleks pada Granularitas Ganda: Kubus Multi Fitur
46. Induksi Berorientasi Atribut
47. Induksi Berorientasi Atribut untuk Karakterisasi Data
48. Implementasi Induksi Berorientasi Atribut yang Efisien
49. Menambang Perbandingan Kelas: Membedakan antara Kelas yang Berbeda
50. Pola yang Sering Terjadi
51. Algoritma Apriori
52. Metode penambangan itemset yang efisien dan dapat diskalakan

Semua topik tidak dicantumkan karena keterbatasan karakter.

Fitur:
* Topik lengkap per bab
* Tata Letak UI yang Kaya
* Mode Baca yang Nyaman
* Topik Ujian Penting
* Antarmuka Pengguna yang Sangat Sederhana
* Mencakup Sebagian Besar Topik
* Dapatkan Semua Buku Terkait Sekali Klik
* Konten yang Dioptimalkan untuk Seluler
* Gambar yang Dioptimalkan untuk Seluler

Aplikasi ini akan berguna untuk referensi cepat. Revisi semua konsep dapat diselesaikan dalam beberapa jam menggunakan aplikasi ini.

Bahasa Indonesia: Penambangan data & Pergudangan Data merupakan bagian dari ilmu komputer, rekayasa perangkat lunak, AI, Pembelajaran mesin & kursus pendidikan Komputasi Statistik dan program gelar teknologi informasi & manajemen bisnis di berbagai universitas.

Daripada memberi kami peringkat yang lebih rendah, silakan kirimkan pertanyaan, masalah Anda dan berikan kami Peringkat dan Saran yang berharga Sehingga kami dapat mempertimbangkannya untuk Pembaruan di Masa Depan. Kami akan dengan senang hati menyelesaikannya untuk Anda.